前言

阅读大概需要20分钟。

假设你希望了解线程、线程池、集群模式/Master-Worker模式、调度器。

需要了解 Ruby 基本的用法和面向对象思想。

本文戏说，无须严肃对待。勿对号入座。个人也没有严肃观点。个人观点和所有人没有关系。

本文博客地址

完整代码示例

github:rb-master-worker-demo

Master Worker 模式

MasterWorker 模式，也有翻译成作集群模式、也叫 Master-Slave 模式。

Git 不许使用 master了，换成了 main ，Master/Slave 具有政治不正确的歧视色彩。不过这不重要了。其实这个名字很能表达这个模式的特点。

主要思想就是由一个Master抽象对象来调度Worker对象来工作。

Ruby文学编程，用代码讲故事

其实这也非常像现实中的工作模型。Ruby天生面向对象，表达的文学性，我们可以很方便的来使用代码模拟这种现实情况。我们来用Ruby模拟下现实中这种情况，顺便学下如何实现这个模式。

约定

会出现几个类：

Master 代表 “领导”，不干活，主要工作任务是分配任务，这是 Master 类的特征。
Worker 代表 “打工人”，工作和创造价值的主体。主要任务就是干活。
Workshop 代表 “公司”，主要是负责接单。

故事的思路：

我们自己是客户，把“任务”订单交给“公司”，这些任务会转交给“领导”手中，然后“领导”会排期，把工作布置给“打工人”。最终“打工人”乐此不疲的完成任务。

实现打工人 Worker 类

step1 给员工工号

首先我们建立一个 Worker 类，我们给他一个名字属性。attr 暴露出 name 属性。

# Workshop.rb

class Worker
  attr :name
  def initialize(name)
    @name = "worker@#{name}"
  end
end

我们采用TDD方式来逐步实现我们的想法：

#Workshop_test.rb
require 'minitest/autorun'
require_relative '../lib/Workshop'

describe Worker do
  it "check worker name" do
    w = Worker.new("ruby01")
    assert_equal w.name, "worker@ruby01"
  end
end

很快，我们知道这名打工人他叫 “ruby01” 员工。

step2 给员工 KPI/OKR

我们不希望打工人每次只能做一件事，你必须得推着他才能工作。他最好学会“成长”会自己努力的工作。其实就是一堆任务，我们希望他们一直忙。给他N件事情，他一个一个自己做。我们要给他一个目标，也就是 KPI 或者 OKR 随便吧，实际上这是一个队列对吧。我们用队列实现。

require 'thread'

class Worker
  attr :name
  def initialize(name)
    @name = "worker@#{name}"
    @queue = Queue.new
    @thr = Thread.new { perfom }
  end

  def <<(job)
    @queue.push(job)
  end

  def join
    @thr.join
  end

  def perfom
    while (job = @queue.deq)
      break if job == :done
      puts "worker@#{name}: job:#{job}"
      job.call
    end
  end

  def size
    @queue.size
  end
end

现在打工人变得充实了许多，他自从来了公司培训之后，就拥有了很多属性和方法。

属性说明：

@queue 就是他的 OKR 清单，他必须完成所有的工作任务。

@thr 意思是 thread 缩写，这里是会使用一个线程来调用 perform 我们在用线程模拟打工人干活这件事。可以理解为 @thr 就是打工人的灵魂。

方法说明：

<< 是一个 push 方法的语法糖，就给给自己的 OKR 里添加任务。

perform 可能要说下 perform 方法, 这里是 “运行”的意思哈，不是“表演” :P。打工人怎么干活呢？这得说道说道。我们得指导他如何“成长”。

我们前面说了 @queue 就是他的OKR, 他必须从自己的 OKR 中取出任务然后执行。这里我用了 job.call。暗示，这必须是一个 callable 对象，在ruby里也就是拥有 call 方法的对象。可以是 lambda、或者实现call的。这也很合理，需求必须能做才会做。没法做的需求，做不了就是做不了。

但是如果给了一个 :done 另说。循环会结束，这个线程会消失。(裁员了 :P)

  def perfom
    while (job = @queue.deq)
      break if job == :done
      puts "worker@#{name}: job:#{job}"
      job.call
    end
  end

其实Queue这个对象很有意思，Ruby做了一些工作。Queue 在空的时候，虚拟机会让线程进入睡眠等待。如果队列里有任务，就会继续工作。Ruby很贴心，果然是程序员的好朋友啊。其实我不知道其他语言什么样，懒得查了。

join 方法是一个 Thread 的线程方法，主要的作用是告诉主线程你要等待每一个子线程（自己）的完成。如果不写这句，主线程如果比所有子线程提前结束。那么子线程会被全部关闭。简而言之 join 就是同步等待线程结果。

让我们来看看TDD:

我们可以加一段验证工号 ruby02 的打工人是不是如期的完成了工作。

# ....
  it "check worekr do sth job" do
    w = Worker.new("ruby02")

    finished = []
    w << lambda { puts "do job 1"; finished.push "job1"}
    w << lambda { puts "do job 2"; finished.push "job2"}
    w << :done
    w.join

    assert_equal finished, ["job1","job2"]
  end

# ....

其实到这里，一个合格的打工人就打造完毕了。打工人很简单，只要吃苦耐劳，一切都OK。下面我们要实现下 Workshop 公司类。

实现公司 Workshop 类

在此之前，我们先实现：创业公司 MiniWorkshop 类

其实我打算过渡下，首先实现一个 “创业公司” MiniWorkshop。创业公司刚起步，一般是只有“打工人”，没有真正意义上的中层出现。这一时期非常简单，伊甸园时期。有活大家一起干，大家都是兄弟。

class MiniWorkshop
  def initialize(count)
    @worker_count = count # 打工人数量
    @workers = @worker_count.times.map do |i| # 根据数量生成(招聘)打工人
      Worker.new(i) # 给个工号
    end
  end

  # 初创公司分配任务
  def <<(job)
    if job == :done
      @workers.map {|m| m << job}
    else
      # 随机选择一个打工人，接活
      @workers.sample << job
    end
  end

  def join
    @workers.map {|m| m.join}
  end
end

这里可能说下

  def <<(job)
    if job == :done
      @workers.map {|m| m << job}
    else
      # 随机选择一个打工人，接活
      @workers.sample << job
    end
  end

这里干活的模式可能不好，因为我们竟然 Array#sample 方式。这是一个随机方法。随机选择一个。看似不合理，实际上也合情合理。

创业公司初期虽然是草根，可是大家哪个不是大佬。所以活来了谁都行，问题不大。

没事我们后面再改进好了。

TDD:

我们的单元测试其实描述了一个故事。一家创业公司，只有2个人。接到了一个订单是4个工作内容。

# ...
  it "check MiniWorkshop work" do
    ws = MiniWorkshop.new(2)

    finished = []
    ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
    ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
    ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
    ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
    ws << :done

    ws.join

    assert_equal finished.size, 4
  end
# ...

我们回过头再看 MiniWorkshop 类，初始化的时候创建了两个员工。任务来了就随机分配给一个员工。很符合小作坊的模式。

实现上市公司

公司变大了，就不止2个员工了。可能四五百号，随机交给一个员工，不现实。中层管理出现。中层出现意味着我们公司的类也要进行改变，公司需要改革。

我们先实现一个改革之后的 Workshop 公司类。

class Workshop
  def initialize(count, master_name)
    @worker_count = count
    @workers = @worker_count.times.map do |i|
      Worker.new(i)
    end
    @master = Master.new(@workers) # 新增角色
  end

  def <<(job)
    if job == :done
      @workers.map {|m| m << job}
    else
      @master.assign(job) # master分配任务
    end
  end

  def join
    @workers.map {|m| m.join}
  end
end

可以看到，我们在初始化函数里新增了 @master 他接受 @workers 作为参数。毕竟领导要点兵啊。

<<方法也进行了改进，由以前的直接让 @workers 接收任务，变成 @master.assign 分配任务。

让我们来看下 Master 类

class Master
  def initialize(workers)
    @workers = workers
  end

  def assign(job)
    @workers.sort{|a,b| a.size <=> b.size}.first << job
  end
end

其实也不复杂。我们保持了 @workers 的指针， assign 方法更像是把以前分配的逻辑接过来实现了一遍。

这次我们改了分配任务的方式，我们要根据 Worker#size 忙碌程度来分配任务。

毕竟嘛，领导有个方法论，会比小作坊高级很多。

多重领导

一个领导就足够了么？不。

现实中我们见过形形色色的领导，有的是自己培养，有的是留过洋，有的是大厂空降。他们拥有不同的“方法论”，也就是 Master#assign 的方式可能不同。

我们给公司再加两个领导。

无限方法论

996ICU 领导：

我们使用了 Array#cycle 的方式，这是一个迭代器。比如 [1,2,3].cycle 每次 .next 会产生 1、2、3、1、2、3、1、2、3 ..... 无限循环。

这个方法论就是 996 方法论，只要干不死就往死里干。人海战术，把人轮番填上。

class ICU996Master
  def initialize(workers)
    @current_worker = workers.cycle # 迭代器
  end

  def assign(job)
    @current_worker.next << job
  end
end

分组任务方法论

等我们的公司变大了，我们的业务也会变得丰富，任务不是那么单一。很多工作要添加上组别 group_id，分门别类的交给不同工种的打工人，比如开发、产品、测试、设计、运营。

class GroupMaster
  GROUPS = [:group1, :group2, :group3]

  def initialize(workers)
    @workers = {}
    workers_per_group = workers.length / GROUPS.size
    workers.each_slice(workers_per_group).each_with_index do |slice, index|
      group_id = GROUPS[index]
      @workers[group_id] = slice
    end
  end

  def assign(job)
    worker = @workers[job.group].sort_by(&:size).first
    worker << job
  end
end

然后我们可以把不同风格的领导班子集中起来

Masters = {
  normal: NormalMaster,
  ICU996: ICU996Master,
  group: GroupMaster
}

我们改造下 Workshop 毕竟这个词是一个工作室的意思，其实是个小部门。

我们改造之后，我们的小部门可以按照风格不同的领导进行分派工作。

class Workshop
  def initialize(count, master_name) # 新增 master_name 指定
    @worker_count = count
    @workers = @worker_count.times.map do |i|
      Worker.new(i)
    end
    # 匹配 master
    @master = Masters[master_name].new(@workers)
  end

  def <<(job)
    if job == :done
      @workers.map {|m| m << job}
    else
      @master.assign(job)
    end
  end

  def join
    @workers.map {|m| m.join}
  end
end

我们来看看不同部门的TDD

  it "check Workshop@ normal master" do
    ws = Workshop.new(4, :normal)

    finished = []
    ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
    ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
    ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
    ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
    ws << :done

    ws.join

    assert_equal finished.size, 4
  end

  it "check Workshop@ ICU996 master" do
    ws = Workshop.new(4, :ICU996)

    finished = []
    ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
    ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
    ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
    ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
    ws << :done

    ws.join

    assert_equal finished.size, 4
  end

  it "check Workshop@ group master" do
    ws = Workshop.new(4, :group)

    class GroupJob
      def initialize(group_id, &b)
        @group_id = group_id
        @blk = b
      end

      # 任务分组
      def group
        "group#{@group_id}".to_sym
      end

      def call

        @blk.call(@group_id)
      end
    end

    finished = []
    ws << GroupJob.new(1) { |group_id| finished.push(group_id)}
    ws << GroupJob.new(2) { |group_id| finished.push(group_id)}
    ws << GroupJob.new(3) { |group_id| finished.push(group_id)}
    ws << GroupJob.new(1) { |group_id| finished.push(group_id)}
    ws << :done

    ws.join

    assert_equal finished.size, 4
  end

总结 Master-Worker 模式

好吧，戏说不是胡说，改编不是乱编。

我们从现实的故事中走出来。

调度器(Scheduler)

其实在这里 Master 类，可能会被叫做 Scheduler 即调度器。内部的方法主要是使用不同的策略来分配任务。

而不同的 Master 实现的 assign 方法就是调度策略。

线程池(Thread Pool)

Workshop 其实持有 @workers，也就是说汇聚了实际工作线程的对象。他们可能会有另一个名字 —— 线程池（Thread Pool)

故事讲完了，你有没有学会呢？ :D

示例代码：

rb-master-worker-demo

Mark24

用Ruby讲从创业到996公司的故事(戏说master-worker模式)

前言

完整代码示例

Master Worker 模式

Ruby文学编程，用代码讲故事

约定

实现打工人 Worker 类

step1 给员工工号

step2 给员工 KPI/OKR

实现公司 Workshop 类

在此之前，我们先实现：创业公司 MiniWorkshop 类

实现上市公司

多重领导

无限方法论

分组任务方法论

总结 Master-Worker 模式

示例代码：

参考资料：

前言

完整代码示例

Master Worker 模式

Ruby文学编程，用代码讲故事

约定

实现 打工人 Worker 类

step1 给员工工号

step2 给员工 KPI/OKR

实现 公司 Workshop 类

在此之前，我们先实现：创业公司 MiniWorkshop 类

实现上市公司

多重领导

无限方法论

分组任务方法论

总结 Master-Worker 模式

示例代码：

参考资料：

实现打工人 Worker 类

实现公司 Workshop 类