研究方法

1. 与人交流

每一个人都是一个独特的切面和视角。和他人交流什么呢？ 自己的思考，自己的猜想，对于一个基础问题的更多理解途径。

和更多的人交流，知识的理解会变得立体。兼听则明，偏听则暗。

1. 与书本交流

前期不论多慢，要建立笔记，mind map最佳。提纲掣领。第一天看完，第二天回顾。边实践边记录，记录的实践的。手写也尚可。

这个过程是要有的。因为，这个比较缓慢的速度是一个理解和记忆的过程。

囫囵吞枣的速度，不适合，因为记不住。那种方式只适合快速的提取信息即用即抛。

1. 学会后，模仿制造轮子

这时候会面对很对细节，对细节知识进行把握，对前人的作品进行思考。

为什么说模仿本质上是有益的呢？可能小说，艺术作品可能有抄袭之嫌。

但是工程性、科学性的作品，内部的细节是一种技术方法是完全可以学习和借鉴的。这个是一种可以复用的技术细节。

1. 学会后教别人

如果能把一件事情讲明白，往往就懂了。 如果是照搬他人口舌或者书本说明缺乏理解，尤其是理解到本质。

娓娓道来的基础是知道解构、核心原理和比喻。

1. 第一性原理思考

学习本质上就是一种外部和内部交互的过程。盲从无法得到真理，尽信书不如无书。任何媒介的交流，本质上都是要在内部做一个思考。

在各种思考的方式里面，第一性原理思考是比较本质的。

就是从最朴素的现象，道理开始出发，能否推理到眼前的这些结论。从而逐步建立可行性分析。甚至是还原出更加本质的思考。

1. 分而治之

分而治之是一个算法思想。把复杂问题拆分，进而变成小问题可解决。

这里我想说的是，分而治之的方向是什么？这可能是一个新的。

我理解应该也是第一性原理。拆解的方向是一些已经证明的原子性问题，符合第一性原理。

只有那些落实到已经存在的基本原理、基本问题、基本单元场景…… 问题才可能被解决。

1. 辩证、兼容思考

这里指的是复杂问题是混沌的，并不是非黑即白。平衡策略在计算机里处处皆是。没有完美的方案，也没有完美的东西。万事万物皆是一种平衡。一种看待问题的方式。

不钻牛角尖，就能少走弯路。

辩证思考问题，兼容多个角度思考问题看待问题。

比如，不要成为编程语言的狂热粉、编辑器的圣战战士，那是一种脑残行为，那是一种活在偏见的幻想里。

现存在的软件并不完美，他们都有怪异的规则。

要理解底层的原理，善用工具的优点，避开缺点，然后奔向目标。

目标是所有技术的意义，目标是重要的。